[crayon-6ae78c035b688890322081/] Partiamo da questo, ma che inseriamo nel codice: [crayon-6ae78c035b696992283733/] https://www.pasqualeclarizio.it/progetti/ml_test/app_ml4.php [crayon-6ae78c035b69b281560248/] in base a questi dati: [crayon-6ae78c035b69f196394013/] Otteniamo: [crayon-6ae78c035b6a5604464746/]
Se avessimo: [crayon-6ae78c035c103082528404/] dati_frutta2.csv Tramite il Machine Learning non riusciremmo ad effettuare una Predizione dei Dati [crayon-6ae78c035c10e119448237/] Abbiamo bisogno di…
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Classificazione (Mela/Pera) Finora abbiamo fatto REGRESSIONE (predire un numero). Ora facciamo CLASSIFICAZIONE (predire una categoria). Il problema Peso Colore (1=rosso, 2=verde, 3=giallo) Rotondità (1-10)…
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Il problema Hai queste case vendute: Metri quadri Prezzo (€) 50 100.000 80 150.000 100 190.000 120 230.000 150 280.000…